AI for Research 前沿探索
赛道简介
聚焦 AI 与科学的交叉，围绕真实科学问题构建可运行算法方案或自主探索环境，推动 AI 成为科学发现的有效工具。
本赛道聚焦 AI 与科学的交叉，鼓励参赛者围绕真实的科学问题，构建可运行的算法方案或自主探索环境，推动 AI 成为科学发现的有效工具。
本赛道不只关注单点模型效果，而是关注如何把科学问题转化为可计算、可验证、可复现的探索任务，形成从问题定义、环境设计、算法运行到研究信号解释的完整闭环。
奖金说明
*全场大奖将从四大冠军队伍中决出
其他奖项
题目类型
面向具备明确评测方式的科学问题，基于组委会提供的数据集与评测框架完成建模与求解，形成可运行、可复现的算法方案。首批方向包括虚拟细胞、小分子-蛋白质结合轨迹预测、材料科学文献驱动的科学发现智能体等。
面向尚未被结构化为标准评测任务的重要科学问题，鼓励自定义问题、探索环境与发现信号，把科学直觉转化为 Agent 可持续探索的运行闭环。
鼓励把科学问题转化为可计算、可验证、可复现的探索环境与算法方案，允许负结果，但要求过程可解释、可检查、可延续。
核心作品要求
核心作品要求
- 参赛作品可选择算法赛题或开放探索赛题，需围绕真实科学问题形成可运行、可复现、可验证的方案或探索环境。
- 作品需清晰披露问题定义、评测或发现信号、数据来源、依赖工具、运行流程、复现方式与开源计划；开放探索赛题还需说明最小参照系与探索日志设计。
- 初赛重点评估问题价值、技术可行性与开源潜力；复赛需提交可运行环境或最终代码、技术文档与实验 / 探索结果；决赛重点展示现场讲解、研究信号与长期研究潜力。
提交要求
详细提交要求如下：
阶段时间重点评估提交内容
初赛7月16日-8月16日问题价值、技术可行性、开源潜力探索赛：问题定义文档（4 页）；算法赛：初步方案与阶段性实验结果
复赛8月25日-9月23日可运行性、研究信号、复现与规范探索赛：完整三件套；算法赛：最终代码 + 完整实验结果
决赛9月22日-9月23日现场展示、科学解释、长期潜力探索赛：决赛路演 PPT、现场 Demo、项目一页纸、答辩材料；算法赛：海报 + 展示材料
评审关注
项目将重点关注以下方向：
- 问题定义与科学价值
- 探索环境 / 评测框架设计
- 可运行性、可复现性与证据质量
- 探索过程与研究信号
- 开放贡献与长期研究潜力
参赛支持
本赛道拟为完成初赛作品提交并通过作品有效性审核的参赛团队，提供最高人民币 200 元的算力、云服务等开发资源补助，或等值赛事支持资源，名额原则上不超过 300 份。 组委会将根据作品提交及审核情况，于初赛提交截止后，陆续通过邮件或赛事社群通知符合条件的团队提交相关材料，并按规则有序发放。资源支持不作为参赛奖励、评审加分项或晋级依据。具体支持形式、申请条件、材料要求、发放方式及时间安排，以组委会后续通知为准。
适合参赛团队
- 本赛道适合具备 AI / ML 技术能力并对生物学、化学、材料、天文、物理等科学领域有真实认知的跨学科团队，以及希望围绕未解科学问题探索 AI 解法的博士生、博士后、年轻 PI、高校实验室和开源团队。